【摘要】<正>目前，我国绿色信贷规模已突破30万亿元，如何高效识别优质绿色信贷项目成为摆在金融机构面前的现实问题。绿色信贷资产支持证券（绿色信贷ABS）凭借其市场化运作和严格的项目筛选机制，为破解这一问题提供了全新视角。区别于传统的信用评级或ESG评级，本文选取已发行的绿色信贷ABS案例，采用资产池统计分析方法，直接从市场交易数据中挖掘优质绿色信贷项目的规律性，系统研究案例的资产池构成、信用评级、期限利率、地域分布等要素，来揭示优质绿色信贷项目的共性特征，通过对小米汽车案例进行实证剖析，以期为金融机构识别优质绿色信贷项目提供参考。