AI对审计工作深度影响研究——基于AI对注册会计师行业审计影响与应对的视角
2024-07-28分类号:F233;F239.4;TP18
【部门】上海国家会计学院
【摘要】本文从注册会计师的视角,介绍AI技术的本质,探讨在审计工作中的应用场景、优势与价值、潜在负面影响、并提出实现价值的对策及行动方案。研究显示,AI在审计工作中需关注三个方面,即满足审计准则要求、数据治理和审计知识传承。掌握AI技术优势将解决审计工作中的“痛点”,包括审计项目承接、审计计划、审计工作执行、审计报告编制等多个方面。AI的优势除了减错漏、降风险、持续可用、保持客观性之外,更在于优化审计策略、支持全量数据分析、重塑审计逻辑与方法。本文对标我国在AI审计应用的实际,在立法支持、构建审计数据标准、人才培养、构建通用审计算法模型四个方面,针对准则制定、数据标准、知识管理等关键领域提出了行动方案。
【关键词】AI 审计 注册会计师 影响 行动方案
【基金】国家自然科学基金委员会从功能领域将AI技术元素分类为:机器学习、机器感知与机器视觉、模式识别与数据挖掘、自然语言处理、认知表示与处理等多个核心领域;; 目前常见组成部分包括四个方面:一是感知,即AI系统可以通过各种传感器和输入源感知和解释世界,包括通过摄像头进行视觉感知、通过麦克风进行音频感知,或通过键盘或其他方式进行文本输入;; 二是推理和决策,即AI系统使用算法和计算模型
【所属期刊栏目】审计研究
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