【摘要】当前，全球公共卫生事件、地缘冲突和大国博弈加剧冲击全球产业链供应链，新能源关键矿产面临较大供应风险。该文提出了包含需求预测、初级资源供给预测和回收资源供给预测在内的新的矿产资源保障程度预测模型。模型从情景分析出发，将微观矿山数据和宏观经济数据结合，综合运用计量模型、机器学习、因子模拟等方法，考虑了储量、成本、贸易等影响要素，对我国锂资源保障程度进行多情景下的综合预测分析。研究结果显示，我国锂资源存在长期资源储备不足的风险，加大勘察投入可以有效增加未来可供储量，提升资源保障程度；未来中国初级锂的保障程度逐渐上升，将在2030年满足国内一半需求；当前锂资源回收率较低，提高回收率能够有效提升次级锂的供应，当回收率提升至40%以上，能基本实现锂资源的对内保障。政策建议：加大勘探投入，实施新一轮找矿行动；提升矿业生产效率，保障初级资源生产；政府鼓励企业加强锂资源回收，提高资源回收率；加快技术革新，提升资源利用率，降低回收成本。