智慧城市建设能否促进数实融合?——基于双重机器学习的因果推断
2024-07-20分类号:F49;F299.2
【部门】辽宁大学经济学院
【摘要】智慧城市试点是中国推进新型城镇化建设的重要政策之一,也是实现数实融合的重要手段。基于2010—2021年中国282个地级及以上城市数据,以智慧城市试点政策为准自然实验,运用双重机器学习模型实证分析智慧城市建设对城市数实融合的影响及其作用机制。研究表明:(1)智慧城市建设能够显著促进数实融合,该结论在样本缩尾、增加样本维度、调整样本等一系列稳健性检验后依然成立。(2)智慧城市建设通过促进产业结构升级、提升数字治理水平和扩大对外贸易,进而促进数实融合。(3)智慧城市建设在非资源城市、非老工业基地、中小城市、宽松环境规制地区表现出显著的数实融合正向效应。(4)智慧城市建设在促进数实融合方面具有空间协调效应,能够在全国、省份以及地区层面缩小数实融合的相对发展差距。研究结论为中国深化数实融合、加快推动区域经济协调发展提供理论支撑和政策启示。
【关键词】智慧城市 数实融合 产业结构 数字治理 对外贸易 双重机器学习
【基金】国家社会科学基金一般项目(18BJL105);; 高等教育科学研究规划课题(23CJ0408)
【所属期刊栏目】产业经济研究
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