【摘要】随着数字时代的到来,数据成为核心生产驱动力。政府对数据进行有效治理为释放数据新动能、培育制造业竞争新优势提供了新机遇。文章从制造业出口技术复杂度的视角出发,以历年政府公开的数据治理政策为事实依据,基于深度学习(DL)的自然语言处理(NLP)技术构建2011—2021年的政府数据治理综合指标,并探讨了其对制造业出口技术复杂度的影响机制。机制分析表明,创新资源配置效应、数据市场化效应和产业升级效应是政府数据治理影响制造业出口技术复杂度的重要传导路径。进一步研究发现,政府数据治理政策对东部、西部地区和高技术制造业的作用更大。我国应进一步调整并优化完善数据治理体系,打破妨碍数据流动的制度壁垒,充分发挥数据要素价值,以数据赋能产业实现价值创造,提升制造业在国际市场上的竞争力和价值创造能力。