【摘要】人工智能为教育的创新发展带来了新的驱动力，也催生教育评价的转型升级。人工智能在教育中的深入应用，将推动教育评价由“经验性评价”向“数字化评价”转变、由“单一性评价”向“综合性评价”转变、由“结果性评价”向“过程性评价”转变、由“诊断性评价”向“反馈性评价”转变。同时，它也会带来一系列问题，如技术至上遮蔽教育评价本质、标准缺失误导教育评价方向、算法偏见影响教育评价效度、反馈缺失削弱教育评价价值、人机互信危机阻碍教育评价实施、技术僭越加剧教育评价风险。智能教育评价设计者需要厘清本质内涵、完善指标体系、优化算法设计、健全反馈机制、强化人机互信、完善伦理规约，以提高教育评价的系统性、科学性和客观性，为教育创新发展提供有效依托。