【摘要】生成式人工智能技术与社会潜在变革动力深度捆绑，高等教育领域被认为是深受影响且亟待转型的主要领域之一。如何理解我国高等教育的智能跃迁?第一，通过回顾高等教育史上三次跃迁式发展，指出生成式人工智能技术因其性能的“优势非对称性”“高费效比性”可能成为大学跃迁发展的新变量。第二，基于对近50年自个人计算机广泛使用以来，技术迭代与文化滞后的关系梳理，阐明高等教育智能跃迁不只是回应技术引起的大学结构不均衡或关系不稳定，更应包含现代大学基本价值、规范秩序及其形成方式。第三，对近两年国内外若干大学智能跃迁的关键案例比较发现，现实中大学智能跃迁格局具有明显的“技术放大期”特征。就中国大学自身发展而言，基于生成式人工智能的流程再造则是大学新型共享规范得以制度化的关键期。