【摘要】缓解融资难融资贵问题是实现家庭农牧场可持续发展的关键，而构建家庭农牧场信用评级体系是解决该难题的基础。针对家庭农牧场信用风险评估中样本数据指标多、噪声复杂、非线性乃至高维度等问题，以内蒙古自治区12个盟市500个家庭农牧场为信用评价对象，将XGBoost算法、随机森林算法、模糊积分模型进行组合，构建了改进的随机森林—模糊积分模型，对家庭农牧场进行信用评级。分析结果表明：运用改进的随机森林—模糊积分模型对家庭农牧场进行信用评级的准确率、精确率、召回率、F1分数更高。