【摘要】同一领域产品的专利技术具有高技术关联度等特征，企业在生产经营活动中面临着专利侵权的潜在风险，立足于企业专利侵权预警的实际需求，高效、准确地检测产品存在的专利侵权风险具有重要意义。由此，本文提出了专利侵权风险预警模型，该模型重新定义了领域专利知识图谱、产品技术方案图谱的模式层，涵盖了组件实体、结构实体和功效实体三类实体类型，以及组成关系、相对位置关系、连接关系和功效达成关系四类实体关系；基于BERT(bidirectional encoder representations from transformers)和BiLSTM (bi-directional long short-term memory)模型构建专利知识图谱和产品技术方案知识图谱；基于ComplEx模型实现知识图谱的嵌入，实现产品和专利技术之间相似度的量化计算，并根据专利侵权风险指数做出侵权预警。以空气加湿器和耳机两类产品进行实证研究，专利侵权预警准确率为86.67%，具有一定的应用价值。