【摘要】在构建数据要素市场化赋能新质生产力发展的理论框架基础上，以数据公共交易平台的建立为准自然实验，选取2011—2021年我国284个地级市的面板数据，基于双重机器学习方法分析其作用机制与调节机制。研究结果表明，数据要素市场化建设可有效赋能新质生产力发展。在异质性方面，数据要素市场化在高科教水平城市及一、二线城市中显著促进新质生产力发展，而在低科教水平和三线及以下城市中无明显驱动效应。在作用机制方面，数据要素市场化通过引导市场整合、优化要素配置、重构创新范式等机制驱动新质生产力水平提升。在调节机制方面，数据要素市场化通过产业升级转型、数字人才集聚与外资利用等渠道进一步激发数据要素的新质生产力促进效应。基于研究结论提出政策建议，即充分释放数据要素价值，为加快形成新质生产力提供有力支撑。