【摘要】该文依托滇中引水工程香炉山隧洞，开展深埋隧洞掘进过程中岩爆风险预测研究，提出基于数值样本和随机森林(random forest, RF)的岩爆风险快速预测代理模型。以地应力和围岩本构参数作为模型输入特征，以围岩最大弹性应变能密度作为输出特征，开展使用隧道掘进机(tunnel boring machine, TBM)掘进深埋隧洞过程中的多工况数值仿真，基于正交试验设计构建了611组数值样本，并通过围岩能量演化分析和相关性分析，验证输入、输出参数的合理性。进一步以RF为基分类器，利用10折交叉验证优化超参数，建立了岩爆风险快速预测代理模型，并对比多种机器学习算法，验证所提代理模型的预测准确性和适用性。结果表明：所提方法具有良好的预测性能和泛化能力，测试集样本的预测准确率达82.02%,优于用于比较的其余4种机器学习模型，为快速预测深埋隧洞施工期岩爆风险提供了一种研究路径。