【摘要】本文从数据交易的经济激励切入，通过构建一个包含数据要素与人工智能的内生增长模型，研究了企业数据在训练通用人工智能，以形成专业化人工智能方面的应用，并探讨了企业自行训练模式与专业化人工智能服务商训练模式在产生数据交易激励效果上的差异及其对经济增长的影响。研究发现，一方面，数据与人工智能的结合，强化了数据的经济增长效应；另一方面，相比企业训练模式，当由专业化人工智能服务商进行训练时，企业有更高的数据交易意愿，进而数据交易规模增加，最终推动了总产出水平增加。进一步的分析表明，专业性数据的贡献度是导致差异出现的关键。只有在专业化人工智能服务商训练模式中，企业数据交易意愿会随着专业性数据贡献度的增加而增加。本文拓展了数据经济的内生增长模型，同时为数据交易所设计激励机制提供了参考。