【摘要】以大数据分析和人工智能(BDA-AI)为核心的数智技术具有全面赋能可持续制造(SM)和循环经济(CE)的独特潜力，其协同发展是当前全球生产系统发展的重要趋势。然而，目前BDA-AI研究仍集中于技术层面，实证研究匮乏，且极少关注其对于SM和CE的赋能效应。基于制度论、资源观、组织文化和动态能力观等理论视角，构建BDA-AI赋能SM和CE的跨领域研究模型；收集中国装备制造业中231家企业的一手数据，采用PLS-SEM方法进行实证检验。结果显示，外部制度压力(强制压力、规范压力和模仿压力)通过影响企业内部资源(有形资源和劳动力技能)配置，推动BDA-AI采用；BDA-AI对于SM和CE具有显著的赋能效应；大数据文化、环境动态性和组织灵活性在模型路径中发挥显著的调节作用。