【摘要】在加快全国统一数据要素大市场建设背景下，如何设计符合我国国情的数据交易流通模式和与之相匹配的收益分配机制尚未得到充分研究。本文首先基于数据要素市场中普遍认可的三类主体设定，以气象数据供给为典型细分行业，以数据在电力预测中的应用作为典型场景，建立了数据要素交易流通模型。模型中嵌入了基于机器学习的风电预测模型，对多特征数据要素和数据服务的价值实现进行刻画。其次，在基于数据价值的收益分配机制的设计中，对比分析了平均法、留一法、沙普利值法、惩罚-沙普利值法四种收益分配机制对数据生产商（数商）的主体效益差异及市场影响。最后，研究表明：惩罚-沙普利值的收益分配策略能充分考虑市场中数据要素的差异化水平，同时能够识别并避免数据要素的复制导致的扰动。