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事件属性、组织特征与环境压力:政府危机学习路径的组态分析

2024-06-30分类号:D63

【作者】李宇环   文佳媛   于鹏
【部门】中央财经大学政府管理学院  
【摘要】面对风险社会的到来,提升政府危机学习能力成为一个重要议题。本文聚焦讨论政府危机学习的驱动因素与组态路径,根据事件属性、组织因素、外部环境3个维度的5个变量对16起重特大突发事件的文本数据进行编码,通过模糊集定性比较分析条件变量对政府危机学习效果的单变量影响和组合影响。研究发现,危机双环学习无法由单一条件决定,而是多种因素组合影响的结果,发生在人口密集区、死亡人数和经济损失较高、有更好的内驱学习文化的组织更可能驱动双环学习,对于外部关注等因素需要与其他因素形成组态路径驱动双环学习的发生。基于案例分析结果,本文提出了针对性建议,以期为提升政府危机学习能力提供理论支撑。
【关键词】政府危机学习  组态分析  重特大突发事件
【基金】国家社会科学基金一般项目(21BZZ108);; 国家自然科学基金面上项目(72274232)
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