生成式人工智能驱动教育创新的核心要素分析
2024-07-25分类号:G434;TP18
【部门】上海师范大学人工智能教育研究院 教育部教育大数据与教育决策实验室
【摘要】生成式人工智能(AIGC)技术以其内容生成的高效性、多模态性、交互性和沉浸感体验,以及服务供给的精准性和智能性,正成为驱动教育理念、形态、模式、路径等全方位变革的“新引擎”,为推动教育创新发展注入了前所未有的新动力。本文聚焦AIGC驱动教育创新的核心要素进行分析。首先阐释了AIGC与教育创新的内涵,剖析了二者的多维契合点,并从学习理论、教育技术学等视角诠释了AIGC驱动教育创新的作用机理。在此基础上,提出“技术支撑、主体素养、伦理安全、生态培育、要素耦合”是AIGC驱动教育创新的五大核心要素。结合国内外AIGC教育应用的最新进展,提炼了推动AIGC教育创新的实践启示,展望了人工智能时代教育发展的未来图景。
【关键词】AIGC 教育创新 核心要素 作用机理
【基金】上海市哲社规划教育学一般项目“基于大数据的高校哲学社会科学同行评议量化辅助评价模型研究”(A2024010)部分成果;; 上海市中小学在线教育研究基地项目“AI大语言模型对基础教育教学实践应用研究”(ROES2023R01)的部分成果
【所属期刊栏目】教育发展研究
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