【摘要】大模型本质是一种数字产品创新，突破大模型等人工智能通用性、可靠性和泛化性瓶颈，需要用户广泛参与。用户的潜在创造力能否提升数字产品创新绩效，以及新兴数字技术对用户潜在创造力与数字产品创新的关系具有哪些影响，探讨并应对以上问题对于充分发挥中国海量数据和丰富应用场景优势具有重要的理论与实践意义。本文以全球最大的3D打印平台Thingverse的数字产品为研究对象，基于动机—机会—能力（MOA）理论视角展开研究，发现：(1)用户潜在创造力构成数字产品创新绩效的重要影响因素，尤其是内在动机领先用户的潜在创造力具有更显著的影响；(2)数字技术使用方式在其中发挥调节效应，探索式使用会增强用户内在动机对数字产品创新绩效的促进作用。本文区别于既有问卷方法测量用户创造力的研究，通过平台客观数据测量用户内在动机和领先性来构造用户潜在创造力这一潜变量，从创新机会视角区分数字技术利用式与探索式使用的调节效应，刻画用户动机、机会和能力在数字产品创新中的关系及其对创新绩效的影响规律而形成理论创新。本文结论为中国开展“人工智能+”等数字产品创新行动提供了用户行为管理视角的理论依据，对数字产品创新实践具有启示意义。