【摘要】预测回归（Predictive Regression）是用于检验金融市场可预测性的重要计量方法,但现有检验方法,如传统的T检验以及Campbell和Yogo （2006）^[1]提出的方法,均不能在|ρ|≤1范围内取得一致有效的检验效果。本文提出了一种新的检验方法,该方法通过采用Bonferroni的方法,将在|ρ|≤1范围内一致有效的Hansen （1999）^[2]格点自助法与文[1]提出的更具效用的Q检验结合。数值模拟显示该检验方法犯第一类错误的概率在|ρ|≤1范围内均靠近其5%的理论值,并且效用检验同样显示该检验方法优于目前学术界常用的文[1]。采用本文提出的预测回归检验方法,本文发现在中国股票市场,距离52周最高价的接近程度、技术指标、PPI以及CPI等变量具有预测能力。