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大数据发展、创新生态与企业技术创新质量——基于国家大数据综合试验区的准自然实验

2024-09-05分类号:F273.1;F49

【作者】陈丹   任晓刚   谢贤君
【部门】海南省社会治理创新与人才培养研究基地  北京市科学技术研究院  北京大学政府管理学院  
【摘要】本文基于国家大数据综合试验区准自然试验,实证检验大数据发展对企业技术创新质量的影响效应、机制、异质性与调节效应,结果表明,大数据发展对企业技术创新质量提升作用十分显著。大数据发展带来更高的信息传递效应,增加研发合作;也带来更低的融资约束效应,增加技术创新风险投资;同时带来更高的创新要素集聚效应,促进人才要素、技术要素、资本要素和数据要素集聚,进而促进创新生态优化,从而显著提高企业技术创新质量。大数据发展对企业技术创新质量的影响存在异质性,在企业成长期和成熟期提升效应表现显著,在衰退期表现不显著;大数据发展对企业技术创新质量的提升效应在创新生态优化程度较高区受到创新政策的强化作用相对较强,而在创新生态优化程度较低区其提升效应受到创新政策的强化作用相对较弱。
【关键词】大数据发展  企业技术创新质量  创新生态  创新要素
【基金】南方科技大学全球城市文明典范研究院开放性课题“大湾区城市技术创新质量提升的机理与路径研究”(IGUC23B005);; 中国博士后科学基金面上项目“产业现代化背景下中国政府创新政策激励企业数字化转型的机理与策略研究”(2023M730110)
【所属期刊栏目】中国科技论坛
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