【摘要】本文以北京市刷单返利类电信网络诈骗案件数据和被害人回访数据为样本，利用核密度估计对重点被害人分布热点空间进行识别，通过全局莫兰统计指数（Global Moran’s I）与局部莫兰统计指数（Local Moran’s I）分析被害人空间分布聚集性。最后运用随机森林和Apriori算法对被害人群的易受害风险特征和被害过程进行挖掘。结果表明：北京市刷单返利类诈骗被害人群空间统计分布的热点区域在城六区，且全局空间呈现聚集现象；被害人群的被害风险与学历、年龄、职业等静态属性紧密相关，被害过程的引流、诱导、转账环节有较为频繁的规则模式。研究结论对电信网络诈骗的精准预防工作具有参考价值。