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面向关键核心技术群落识别与创新态势评估的模型构建——基于全球PCT专利数据的实证研究

2024-07-14分类号:G255.53

【作者】孙明汉   魏雪迎   朱秀珠
【部门】南京理工大学知识产权学院  南京大学信息管理学院  
【摘要】当前,中国跨越要素驱动发展和资本驱动发展两个阶段,进入创新驱动发展阶段,成为全球技术创新核心参与者。使用专利大数据进行科技管理与知识管理的研究日益丰富,但国内对全球关键核心技术群落识别与创新演化趋势的研究较少。基于全球4 611 149件PCT专利申请记录、14 887 452条IPC分类号信息和23 961 143条PCT专利引文信息构建RIT指数,对专利技术领域进行沉睡、衰退、新兴和强势4种类别划分;提取所有领域IPC共现关系,构建全局技术融合网络图谱;采用h-strength提取网络图谱核心结构,将网络社群算法识别与技术专家解读相结合,对结果进行细致解读。最终,共识别出全球、全领域两个超大、8个较大、30个中等和34个较小规模的关键核心技术群落。其中,生物医药、数字信息传输与无线通讯网络是当前全球技术创新的两大主要驱动力;光学系统和仪器整体呈现强势特征,半导体器件、新能源汽车与自动驾驶技术群落内部出现4种技术特征更迭。此外,中等规模催化剂、层状产品、增材制造、共聚物及共聚工艺、半透膜及制备、表面液体涂层等技术群落也呈现出强势特征。对全球技术创新演化前沿态势进行有效监测,可为跨国创新态势对比提供参考。
【关键词】PCT专利  技术融合  关键核心技术  技术群落识别  创新态势评估
【基金】国家社会科学基金重点项目(23AZD038);国家社会科学基金项目(15BGL037);; 中央高校基本科研业务费专项(30922011407)
【所属期刊栏目】科技进步与对策
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