【摘要】抽样调查如何满足多层次推断的需要是我国政府统计调查在实践应用过程中面临的主要难题之一。本文根据我国现阶段抽样调查工作的实际情况，提出一套完整的适用于多层次推断的抽样调查方法。首先，使用永久随机数对现有抽样框进行更新维护，打破现有方法假设抽样框不变的局限性；其次，采用基于列表–序贯算法的条件Poisson抽样实现多层次推断，消除了固定样本量抽样技术仅适用于一次性抽样调查的限制，同时解决了随机样本量抽样技术样本量不固定的问题；此外，分别使用Sen-Yates-Grundy方法和Deville方法进行方差估计，以提高估计精度；最后，通过数值模拟和应用研究验证所提出方法的有效性。该方法在不显著增加调查经费的情况下，可广泛适用于不同数据类型的目标总体，在企业、住户等经济领域调查中具有可推广性的同时，也可为大数据背景下各级政府在实际解决多层次推断问题方面提供有价值的参考。