【摘要】为准确识别、分析高铁司机疲劳状态并进行有效干预，提出一种基于脑电信号特征的疲劳识别与干预方法，并研制了集实时监测、疲劳检测和智能干预于一体的可穿戴警觉度干预装置。装置由采集终端、Web端疲劳检测设备、疲劳干预模块和警觉度预警平台组成：采集终端实时收集、分析脑电数据；Web端疲劳检测设备使用Welch法提取7个脑电特征指标计算疲劳阈值，以优化随机森林分类器识别司机疲劳状态并发送干预指令；采集终端与疲劳干预模块集成为柔性可穿戴衣物；警觉度预警平台可视化显示各模块运行状态。实验结果表明，装置的疲劳检测准确率超过90%，脑电指标显示装置疲劳干预效果良好，并具备稳定的通信性能。