【摘要】传统在线编程实验平台受限于反馈信息的局限性、忽视代码风格及规范性、代码的可读性、代码的效率等多种因素，不利于学生的学习和发展。该文设计并实现了一个集成AI大语言模型的在线编程实验平台方案，该方案在传统平台基础上，引入了大语言模型的实时代码建议、程序安全扫描和判题结果分析优化功能。通过AI大语言模型的实时分析、诊断和优化建议，大大提高了教学效果，增强了学生与系统的互动，能够使学生更好的理解编程概念并提升解决问题的能力。该研究证实了AI模型在编程教育中的价值，并为人工智能在高等教育技术的应用提供了新的视角和策略。