【摘要】鉴于现有研究缺乏对供应商评选过程中客户满意度提升、模糊信息有效处理的考虑，提出基于区间2型梯形模糊Kano模型与模糊灰色关联分析的供应商排序方法。普通模糊集处理评价信息时难以刻画语言变量的个体化差异，而区间2型梯形模糊集（Interval Type-2 Trapezoidal Fuzzy Sets， IT2TrFN）能够提供多自由度来表达评价信息，采用IT2TrFN处理供应商评选过程中的不确定性。开发了一种区间2型梯形模糊Kano问卷，基于改进的模糊卡诺模型分析评选标准的类别，并采用改进CRITIC（Criteria Importance Through Intercriteria Correlation）权重法与最小偏差法综合确定其权重；基于区间2型梯形模糊灰色关联分析及评选标准的重要度确定供应商的优先级。以某汽车制造企业传感器部件的供应商评选为例验证该方法的有效性。