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大语言模型赋能高校实验教师数字化技能提升的机遇、挑战与应对

2024-08-20分类号:TP18;G434;G645.1

【作者】胡国强   弋顺超
【部门】西北农林科技大学网络与教育技术中心  陕西教师发展研究院  西北农林科技大学教学发展中心  
【摘要】教师数字化技能教育随着信息技术的发展不断更新迭代,文章在分析实验教师数字化技能现状和大语言模型特征的基础上,详述了大语言模型为实验教师数字化技能提升带来了新的机遇与挑战。一方面,使用大语言模型有助于实验教师数字化技能培训资源丰富化、培训场景和方式多样化、培训迁移效果最优化、培训环境情景化、培训评价智能化、精准化和公平化;另一方面,不恰当地使用大语言模型也会造成技术上的局限和安全上的风险。该研究认为构建多主体参与的治理体系可破除大语言模型带来的局限与风险。
【关键词】数字化技能  大语言模型  人工智能  实验教师  专业发展
【基金】陕西教师发展研究计划一般项目(SJS2022ZY028)
【所属期刊栏目】实验技术与管理
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