【摘要】[目的/意义]技术创新是一项涉及多种技术创新要素协同作用的复杂系统工程。从技术文本中识别出技术创新要素及其关联，进而分析要素及其关联随时间的动态变化以及要素的跨领域相互作用等，可在微观层面揭示技术创新过程与规律，为预测融合创新机会奠定基础。其中首要问题是如何从技术文本中识别出技术创新要素及其关联。[方法/过程]为解决识别对象的问题，在先前研究中构建面向技术创新过程表征和描述的要素关联概念模型；为解决识别方法的问题，以合成生物学领域为例，面向概念模型中要素及其关联的文本特征，构建以专利为主、论文为辅，综合文本内容挖掘和引用分析的技术创新要素及其关联识别方法，以揭示技术创新过程中来源于相同或不同领域的技术创新要素之间相互作用、不同技术创新要素在不同技术创新事件中作用等。[结果/结论 ]在6 435篇专利及其参考论文中，识别7 633个技术对象要素、3 420个技术方法要素、3 919个技术应用要素、5 393个技术理论要素及其领域、时间属性信息，以及25 647条6种不同要素关联。该方法可以为基于要素关联揭示技术创新过程和规律（特别是交叉融合领域技术创新过程与规律）、进而预测融合创新机会奠定基础。