【摘要】地表温度作为陆面过程研究的重要参数，对能量辐射收支平衡和气候系统变化具有重要影响。青藏高原是全球变化的敏感区和生态脆弱区，高精度地表温度数据对明晰区域气候变化及其影响至关重要。本研究利用气象站地表温度资料、AMSR2（Advanced Microwave Scanning Radiometer 2）被动微波亮度温度数据、地形因子，基于随机森林构建了地表温度降尺度模型，发展了2013～2017年1 km分辨率逐日地表温度数据。降尺度地表温度具有较高精度，并且夜间地表温度的降尺度反演精度比白天高，白天和夜间地表温度的RMSE分别为4.31和1.33 K。相比于MYD11A1地表温度产品，降尺度白天和夜间地表温度的RMSE分别降低了0.92 和0.31 K，偏差更小，Bias为-1.96 K，并且在不同地表覆盖类型、纬度和坡度条件下，模型的稳定性均较好。本研究可以为精细化地表温度降尺度模型的构建和产品的研发提供更多参考。