【摘要】随着我国渔业养殖规模、方式和类型的不断发展，对养殖区选址、监测统计、养殖管理等方面提出了更高的要求。由于遥感技术其监控范围广、成本低、更新的周期性短等优点，被广泛应用于渔业养殖的统计分析中，近年来深度学习算法不断涌现，为快速分析遥感影像提供了一种新的手段。首先综述了深度学习算法在渔业养殖遥感领域的应用情况，并从遥感影像的获取、辐射校正与几何校正、数据集构建、深度学习算法、模型训练和模型评价等几个方面进行介绍；其次分析深度学习技术在渔业养殖遥感中应用流程；并对养殖选址、养殖分类、养殖面积与产值估算、养殖灾害监测、养殖年际变化等几个方面的应用技术与方法进行了探讨，最后总结了深度学习算法在以上应用方向的现状，为深度学习算法在渔业养殖领域的推广提出建议与展望。