湖南油茶干旱指数保险产品设计与费率厘定
2024-07-17分类号:F842.66;F326.27
【部门】北京林业大学经济管理学院
【摘要】[目的]气象指数保险具有理赔便捷以及成本低的优点,通过设计气象指数类保险产品以及费率厘定,为农林产品自然灾害风险的有效转移提供新思路。[方法]基于湖南省14个市(州)2007-2019年逐年7-9月降水量以及油茶籽单产量数据,设计油茶干旱指数保险产品,选择科学的干旱指数指标参数,通过建立关键致灾因子与干旱的关系模型,构建干旱天气指数,对油茶干旱风险进行合理区划,使用Hodrick Prescott Filter(HP滤波)方法分离出气象产量从而测算油茶籽减产率,回归分析油茶籽干旱指数与减产率的相关关系,采用损失率期望值法厘定纯费率。[结果]研究结果显示:(1)湖南省干旱风险空间分布不均,衡阳市与永州市干旱致灾因子危险性最高,分别为11.41%与11.57%,而张家界市与娄底市相对干旱致灾因子危险性较低,分别为4.87%与6.01%。(2)油茶籽减产率与干旱指数存在着显著(P=0.001)的相关关系,拟合方程为YLR=0.464DI+0.0973,当干旱指数为0时,其它灾害将会导致油茶籽减产9.73%,干旱指数每增加一个单位,减产率增加0.464个百分点,设置干旱指数15%为赔付触发值。(3)湖南油茶干旱指数保险各市(州)的纯费率差异较大,干旱程度越高纯费率越高,纯费率分布在6.49%~14.96%,永州市纯费率最高达到14.96%。[结论]根据湖南干旱情况以及油茶空间分布现状,选取油茶籽年产量较高以及干旱风险较大的永州市与衡阳市作为先行市试点,建议政府制定差异化保费财政补贴政策。该产品可以有效转移油茶干旱风险,有助于森林保险公司低成本、高效率完成经济赔偿。
【关键词】干旱气象指数 油茶籽减产率 天气指数保险 费率厘定 保险产品设计
【基金】北京林业大学中央高校基本科研业务费项目“森林保险支持乡村振兴作用机制与实现路径研究”(2023SKY03);; 教育部人文社会科学研究规划基金项目“我国森林保险精准扶贫效应评估与机制优化研究”(20YJA790059);; 国家社会科学基金一般项目“森林保险精准扶贫效果评估与财政补贴机制优化研究”(19BGL052);; 国家社科基金后期资助项目“中国森林保险需求与供给模式研究”(20FGLB022);; 北京市社会科学基金项目“北京市公益林保险产品创新与运行模式优化”(18YJB011)
【所属期刊栏目】中国农业资源与区划
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