我国数据要素政策主题演化与识别分析
2024-08-20分类号:G353.1;G203
【部门】吉林大学商学与管理学院
【摘要】[目的/意义]直面数据要素特征复杂性及外部不确定性不断叠加的环境,亟须分析我国数据要素政策发展重点,掌握其演化趋势和区域主题,对于推动数据要素领域发展具有重要意义。[方法/过程]选取我国31个省(市、自治区)的597份数据要素政策文本,划分6个阶段和4个区域,从时间和空间两个维度采用DTM模型和LDA模型分别对其进行主题演化分析和区域主题识别。[结果/结论 ]研究发现,不同阶段各个主题强度随时间演进发生变化,同一主题不同阶段关键词也有所不同,归纳总结3条主要的主题演化路径;不同区域数据要素政策在重点领域上存在差异,但在推动数据要素发展方面政策导向和落地举措存在相似之处。通过对我国数据要素政策主题演化与识别分析,以期更好把握我国数据要素政策发展脉络,为数据要素领域有序发展提供有力支撑。
【关键词】数据要素 政策分析 主题演化 主题识别
【基金】国家社会科学基金项目“数据要素市场协同治理机制及服务模式创新研究”(项目编号:23BTQ078)研究成果之一~~
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