【摘要】文章基于2000—2020年黄河流域90个城市的面板数据，运用空间变差函数分析PM_2.5污染的空间演进特征，运用空间计量模型对PM_2.5的影响因素及空间溢出效应进行实证分析。结果表明：研究期间黄河流域PM_2.5年均浓度呈现“M”型变化趋势；东南-西北向是PM_2.5空间演进的主要方向；在控制其他变量不变的情况下，黄河流域内邻近地区PM_2.5的浓度每升高1%将导致本地PM_2.5浓度升高0.6%以上；年均气温、工业化水平、城镇化率、能源消费水平存在显著的空间溢出效应；人口密度、城市建设用地面积对本地PM_2.5浓度产生正向影响，年降水量、植被覆盖度对本地PM_2.5浓度产生负向影响。