【摘要】21世纪人类面临的最大问题之一是气候变化，气候变化对宏观经济与金融稳定产生重要影响。在此背景下，文章通过GE-VaR模型测度气候政策不确定性与金融市场风险极端状态，并在此基础上基于TVP-VAR-DY模型探究了气候政策不确定性与中国金融市场(股票、债券、外汇和商品期货市场)的静态与动态极端风险溢出效应，最后结合投资者气候风险感知视角通过分位数对分位数方法(QQA)探究气候政策不确定性对金融系统性风险的影响及其传导机制。实证结果表明：第一，在不确定性状态下，股票市场的极端风险溢出水平最高，期货市场的极端风险溢出水平次之，外汇市场的极端风险溢出水平最低；第二，气候政策不确定性与中国金融市场间存在显著的正向风险溢出效应，且股票市场是风险净输出方，而其他3个子市场是风险的净接受方，气候政策不确定性与中国金融市场间的溢出效应存在显著的时变特征，并对极端事件十分敏感；第三，气候政策不确定性对中国金融系统的冲击总体上是正向且不对称的，当金融系统和气候政策不确定性处于极端状态时，气候政策不确定性对金融市场的冲击力度最强，此外，投资者气候风险感知会加剧气候政策不确定性与金融市场的风险传染。文章研究结论对应对气候政策不确定性冲击、保证气候政策稳健实施与防范系统性金融风险具有一定政策启示。