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基于SBM-ML-Tobit模型的中国工业碳生产率影响因素研究

2024-08-01分类号:F424;X322

【作者】喻小宝   于永智
【部门】上海电力大学经济与管理学院  
【摘要】基于2004—2019年30个省份的面板数据,首先,采用超效率松弛变量的测度(SBM)模型和马尔奎斯特—吕恩贝格(ML)指数方法,测度了2004—2019年中国省级工业碳生产率静态效率与动态指标并进行分析。其次,使用Tobit模型对碳生产率的影响因素进行了深入分析。结果表明:(1)在2004—2019年,我国大部分区域工业碳生产效率值整体水平偏低,仅部分东南沿海地区达到优秀水平,但各区域工业碳生产效率动态指标差异较小且整体呈现上升趋势,说明各地区在工业碳排放管理与技术方面取得了一些积极成果。(2)经济发展程度、人力资本水平与对外开放对工业碳生产率有显著的提升作用;城镇化程度对工业碳生产率存在显著抑制效应;环境规制对工业碳生产率呈现先促进后抑制的“U”型影响。
【关键词】工业碳生产率  超效率SBM模型  Malmquist指数  Tobit回归模型
【基金】教育部人文社会科学研究课题“清洁能源富余电力跨时空匹配路径优化与激励机制研究”(23YJC630220)
【所属期刊栏目】生态经济
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