【摘要】文章针对全量爬虫数据编制价格指数成本高的问题，提出了一种抽样方法。该方法采用“大数据—小数据”思想，在基期通过网络爬虫技术全量抓取电商平台的商品交易数据，形成抽样框；在连续性调查中采用抽样技术，根据分层抽样思想，运用聚类算法及其轮廓系数实现总体数据分层，并通过不等概率随机抽样获取各层代表性样本；考虑到连续性调查中入选样本存在无回答现象，提出正式和备选样本思路，针对每个正式样本，采用最近邻匹配法挑选若干个备选样本，当正式样本无回答时，以备选样本作为替补来完成价格指数编制。以天猫商城粮油品类为例进行验证，结果表明：在抓取的数据中，基期全量爬虫数据有18351条，第2—8期连续性调查的平均抽样比为10.18%，抽样的平均相对误差为0.59%，说明该方法是可行的。