【摘要】推进数字化和绿色化的深度融合发展是当今世界的重要议题。本文提出，数字经济对具体行业碳排放的影响既存在由碳效率提升带来的“低熵”效应，又存在由总需求扩张带来的“增耗”效应。数字经济对具体行业碳排放的影响总体由两类效应共同决定，并可能对行业碳排放产生正向影响。以物流业为例，本文以DEA等综合评价方法系统测算了区域数字经济发展水平，采用基于工具变量的GMM面板数据模型进行了实证分析，并创新性引入引力模型形式，设计了带有固定项和时变项外生变量的数字经济工具变量，提供了基于模型形式和变量外生性合力构建工具变量的新思路。同时，本文对数字经济影响物流业碳排放的机制进行了验证。结果表明，样本期内数字经济发展水平与物流业碳排放之间存在显著的正相关关系，现阶段数字经济对物流业的增耗效应更强，且在进行替换核心变量、采用异质性分析、数字经济维度分解、城市级样本数据扩展的稳健性检验之后，该结论仍然成立。此外，本文从行业要素配置效率和能源效率两个渠道验证了低熵效应机制的显著性，从货运周转量、城镇消费物流需求两个渠道验证了增耗效应机制的显著性。本文提出，不同行业碳减排需要根据自身低熵效应和增耗效应特点实施差异化的策略。