【摘要】文章针对目前最优个体评价及选择时存在的问题，在综合分析层接近度和分支距离函数特点的基础上，提出一种层接近度和分支距离函数联构的测试用例评价算法。该算法的基本思路是，在进化过程中选择领航个体时，先选择实际执行路径与目标路径接近度高的个体，再在这些个体集中选择分支距离最小的个体，从而得到领航能力最优的个体。实验结果表明，所提算法能快速寻优到测试用例，尤其是针对多层嵌套程序的测试用例，生成表现良好。