【摘要】手术集成调度是指在调度过程中对手术患者所需的手术室、手术人员和病床等各类资源加以协调。缺少配备监护设备以及医护人员的ICU病房床位等重症监护资源将给医疗系统带来严峻的挑战，如手术延迟、术后健康恶化等。使用传统手术调度模型所得方案忽略了重症监护资源的运行压力，基于此，本文建立一个旨在同时优化手术室效率和重症监护室运行压力的双目标函数规划模型。为有效求解这一模型，本文提出一种改进的遗传算法，通过向变异算子引入多样化的策略增强探索的灵活性，同时提出了修复算子以提高复杂约束下解的可行性。采用仿真驱动方法生成初始种群的一部分个体，有效克服大规模问题求解中常见的难以生成可行初始解的困难。基于真实医院数据的实验表明，在小规模算例下，算法获得接近最优解，在50名患者的规模下，相比于仅考虑手术室的手术调度策略，算法能够降低10.00%～28.56%的重症监护室最大运行压力。