大数据能力、商业模式与物流企业创新绩效:基于系统动力学的仿真分析
2024-08-31分类号:TP311.13;F259.23;F273.1
【部门】天津理工大学管理学院
【摘要】本文依据资源基础观和商业模式理论,构建了大数据能力、商业模式与物流企业创新绩效的系统动力学模型,并通过仿真模拟和敏感性分析揭示了大数据能力对物流企业创新绩效的影响机理。研究结果表明:大数据能力可以直接正向作用于物流企业创新绩效,且大数据基础设施能力对创新绩效的作用效果最显著;大数据能力也可以通过商业模式间接影响物流企业创新绩效,其中构成商业模式的市场定位、经营过程和利润模式三个要素分别对市场增长率、企业留存收益和客户数量的变化最敏感。另外,大数据能力通过商业模式间接影响企业创新绩效的效果相较于其直接作用于创新绩效的效果更明显。本研究从动态角度明晰了大数据能力、商业模式和创新绩效之间的多重反馈关系,揭示了它们之间的作用机制,为物流企业提升创新绩效提供了理论指导和决策依据。
【关键词】大数据能力 创新绩效 商业模式 系统动力学 敏感性分析
【基金】教育部人文社会科学研究一般项目(20YJA630016)
【所属期刊栏目】管理评论
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