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借贷便利工具、担保品渠道与小微企业贷款——基于双重机器学习的DID研究

2024-08-31分类号:F832.4;F276.3

【作者】欧阳志刚   李伟
【部门】中南财经政法大学金融学院  华东交通大学经济管理学院  
【摘要】为支持实体经济发展,缓解小微企业融资难现象,中国人民银行在2018年6月1日扩容了中期借贷便利工具的担保品范围,将优质小微企业贷款纳入中期借贷便利(MLF)担保品框架。本文利用这一准自然实验,将双重机器学习方法引入传统的双重差分模型(DID),研究借贷便利工具担保品扩容对小微企业贷款的影响。研究发现,中国人民银行将优质小微企业贷款纳入中期借贷便利(MLF)担保品显著增加了小微企业的贷款可获得性,且主要是缓解信息不对称、降低抵押担保要求实现的。异质性分析表明,东部发达地区的小微企业受到的促进作用大于中西部不发达地区的小微企业,专精特新类的小微企业受到的促进作用大于非专精特新类的小微企业。
【关键词】担保品扩容  小微企业  贷款可获得性  双重机器学习  DID
【基金】国家自然科学基金面上项目(71973044);国家自然科学基金地区项目(72263008);; 国家社会科学基金领军人才项目(22VRC016);; 国家高层次人才创新创业项目(20603);; 全国统计学科重点项目(2022LZ09);; 中南财经政法大学基本科研业务经费
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