【摘要】文章测度了中国28个省份知识密集型服务业发展的空间关联关系，在此基础上构建了知识密集型服务发展的关联网络，并采用复杂网络和QAP方法分析了网络的关联特征和影响因素。结果发现：中国28个省份知识密集型服务业发展的空间关联网络存在257条关系，且网络关联性和稳定性较强；中国知识密集型服务业发展可分为“双向溢出”“经纪人”“主受益”和“净溢出”四大板块，“双向溢出”和“经纪人”板块分别由知识密集型服务业发展较为领先的11个省份和发展活力较强的8个省份构成，“主受益”和“净溢出”板块则分别由知识密集型服务业发展较快的4个省份和发展相对落后的5个省份构成；知识密集型服务业发展的空间关联存在“邻里互动”“俱乐部集团”和“门当户对”的特征，地理邻接矩阵和制造业集聚水平、人力资本水平、经济发展水平与经济开放度差异可共同解释中国知识密集型服务业发展空间关联关系的71.3%。