【摘要】政府属研究机构是强化国家科技战略的重要载体，明晰其科技资源配置效率的影响因素及路径选择可有效提升其科技资源配置效率，有效支撑国家科技创新发展，但目前关于由多种因素联合触发其高（非高）科技资源配置效率的内在运作机制仍不清晰，同时已有相关研究所采用的方法受决策单元所处外部环境及随机扰动因素影响较大，无法反映决策单元真实效率水平。为此，考虑采取三阶段数据包络分析（DEA）与模糊集定性比较分析（fsQCA）相结合的方法，并采取组态视角进一步拓展现有相关研究。根据国家有关统计年鉴和区域科技创新评价报告，基于三阶段DEA模型构建包括投入指标、产出指标和环境指标的政府属研究机构科技资源配置效率测度指标体系，并基于fs QCA方法选取影响政府属研究机构科技资源配置效率的6类因素，对中国31个省份的政府属研究机构科技资源配置效率进行测度分析，探讨构成解释高水平和非高水平科技资源配置效率的必要条件。结果发现：政府属研究机构的科技资源配置效率受环境影响，剔除环境因素后西部地区机构的科技资源配置效率下降明显，表明环境因素对西部地区政府属研究机构产生的影响远远大于东部地区；科技资源配置效率是多个条件复杂作用的结果，高水平配置效率的驱动路径有3种，包括人才-环境并驱发展型、配置规模驱动型、基础研究导向型，且三者存在一定的共性，而非高水平配置效率的驱动路径中，除缺乏必要的环境条件支持外，过高的政府资金投入反而是制约科技资源配置效率提升的关键。因此，处于科技资源配置效率较低地区的政府属研究机构不能过度依赖政府财政资金，要不断增加自身的产学研合作深度和广度；同时各地应因地制宜，建立适合本地区政府属研究机构的科技资源配置体系。