【摘要】长江流域作为国家发展的重要战略区和示范区，科学监测和分析长江流域碳排放变化及影响因素，对长江流域高质量发展具有重要意义。构建长时间序列的DMSP/OLS和NPP/VIIRS夜间灯光数据集，估算长江流域碳排放，采用空间自相关分析和GTWR模型探究长江流域碳强度的时空格局和空间异质性。结果显示：(1)两种夜光数据融合模型在P<0.001的显著性水平下，拟合优度为0.93满足精度要求；分省构建的碳排放估算模型，在P<0.001的显著性水平下，拟合精度均大于0.85,平均相对误差为14.54%,满足估算精度要求。(2)全局自相关分析发现2000～2021年长江流域市级尺度碳强度的全局Moran’s I均大于0,且均在1%水平上显著，长江流域市级尺度碳强度具有显著的空间正相关性。(3)局部自相关分析中发现市级尺度显著性聚集从2000年的51.82%下降到2021年的43.52%,碳强度在空间上存在一定聚集性。(4)GTWR模型的回归结果表明，土地利用对碳强度的影响最大，且主要表现为正向，产业结构的影响次之，人口密度存在双向影响，经济发展水平的影响最小且以负向影响为主。研究结果表明，从合理规划土地利用、促进产业的低碳转型和产业结构升级等领域出发，充分发挥长江流域的人口和经济优势，对改善长江流域生态环境、加快实现“双碳”目标具有重要意义。