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跨境电商综试区建设能否缩小地区数实融合差距:基于双重机器学习的因果推断

2024-09-20分类号:F724.6;F124

【作者】房克雷   谢思   潘竟成
【部门】辽宁大学经济学部经济学院  湖南科技大学商学院  
【摘要】在全球互联网经济蓬勃发展的背景下,跨境电商的迅速崛起,对中国区域经济协调发展产生重要影响。为深入探究二者之间的关系,文章选取2010~2021年中国282个地级市的面板数据,构建双重机器学习模型,检验跨境电商综合试验区对地区数实融合差距的影响及其机制。研究发现,综试区建设抑制了地区数实融合差距进一步扩大,且主要通过弥合数字鸿沟、促进产业结构升级、提高创业活跃度3种路径。异质性检验发现,综试区建设在非资源城市、非老工业基地城市、严格环境规制城市、严重融合失调城市,能够显著缩小地区数实融合差距。文章进一步发现,综试区建设不仅能够缩小全国总体的数实融合差距,而且也能够缩小省际、东中西部以及南北地区等区域内部的数实融合差距。以上研究结论有助于通过跨境电商综合试验区视角,缩小地区数实融合差距,进而为推动中国区域经济协调发展提供理论支撑和政策建议。
【关键词】跨境电商综合试验区  地区数实融合差距  双重机器学习  数字鸿沟
【基金】国家社会科学基金一般项目“人民币国际化视角下中国对“一带一路”国家跨境贸易内生计价货币选择研究”(项目编号:18BJL105)
【所属期刊栏目】世界经济研究
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