【摘要】“一带一路”倡议提出十年间，中国对沿线国家的投资规模持续扩大。然而，企业在抓住机遇，进行“一带一路”沿线国家投资的同时，也需要重点关注“一带一路”投资国别风险。本文从政治、经济、社会和对华关系4个维度构建“一带一路”投资国别风险预测指标体系；运用灰色关联分析计算样本国家的综合风险评价值；基于2012～2022年间“一带一路”沿线国家的数据，利用机器学习构建GA-BP神经网络、支持向量回归和随机森林3种预测模型；通过对比预测精度，确定最佳预测模型，利用2021年的指标数据，对2022年的投资国别风险进行预测。研究结果表明：(1)在“一带一路”投资国别风险的研究背景下，支持向量回归模型预测效果最优，证明机器学习模型能够有效应用于风险管理领域；(2)“一带一路”投资国别风险存在明显的地区差异，中东欧地区和东南亚地区投资国别风险普遍较低，而南亚地区投资国别风险普遍较高，但都存在特例。本文研究结果可为“走出去”企业在“一带一路”沿线国家的投资决策提供参考。