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教育改革视域下生成式预训练模型的伦理风险与治理策略

2024-08-25分类号:TP18;G434

【作者】李维阳   苏静普
【部门】长安大学马克思主义学院  
【摘要】生成式预训练模型以其高度个性化的学习体验和基于数据与反馈的动态学习方式重构了教育空间和教学方法,为教育体系带来了颠覆性变革。但随着生成式预训练模型普遍化,尤其是Chat GPT的崛起,一些新的伦理风险也逐渐凸显出来,其中包括技术风险、内容风险、数据风险和算法风险等。这些风险既有生成式预训练模型本身在训练过程中不自觉产生的偏见或误导性言论对人的侵犯,也有人类本身的因素如:开发者算法霸权、个体技术认知缺乏、教师数据素养欠缺等。针对这些伦理风险,可以从加强理论研究和知识普及、研发符合我国教育模式的生成式预训练模型、推动教育形态的结构性变革来进行伦理风险治理,以确保生成式预训练模型技术在教育领域的应用符合教育伦理规范。
【关键词】教育改革  生成式预训练模型  伦理风险  治理  Chat GPT
【基金】陕西省哲学社会科学研究专项“陕西MBA教育高质量发展”重大研究项目“新商科背景下MBA研究生教育质量评价与提升研究”阶段性成果(2024HZ0613);; 长安大学2023年度实验教学改革研究项目“基于虚拟仿真技术的思政课实践教学改革与探索”阶段性成果(20231824);; 长安大学2024年研究生科研实践项目“基于三维视角下的高校思想政治教育质量评价机制构建研究”阶段性成果(300103724110)
【所属期刊栏目】特区经济
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