北京地区多机构基于CCTA成像的人工智能辅助诊断技术成本分析
2024-09-27分类号:R1
【部门】中国药科大学国际医药商学院 国家卫生健康委卫生发展研究中心暨国家药品与卫生技术综合评估中心 首都医科大学附属北京友谊医院
【摘要】目的:开展冠状动脉CT血管成像人工智能辅助诊断技术(ArtificialIntelligence-assistedDiagnosisTechnologyforCoronaryCTAngiography,CCTA-AI)的临床使用成本分析研究,探讨引入人工智能(ArtificialIntelligence,AI)前后冠状动脉CT血管成像(CoronaryCTAngiography,CCTA)检查成本差异及成本效果,分析AI技术的应用对公立医院高质量发展的影响。方法:采用作业成本法测算北京5家样本医院应用AI技术前后检查成本及CCTA效率变化情况,以诊断准确度作为效果值,计算CCTA-AI与CCTA-人工诊断的成本效果,分析影响单位成本的主要因素。结果:应用AI辅助诊断系统后5家样本医院例均检查成本为1074.90元,应用前为1266.61元,机构间检查成本差异较大;基于诊断准确度的成本-效果分析显示AI组相较于人工后处理具有绝对优势,AI组成本为1074900元,效果为855.05人,医师组成本为1266610元,高年资医师组效果为815.07人,低年资医师组效果为793.40人;每检查1例患者能节约0.46人时;CCTA检查单位成本受多种因素影响,其中,“年检查人次”“涉及CCTA检查的CT台数”对CCTA检查单位成本的影响最大。结论:应用AI辅助诊断技术能够在一定程度上促进公立医院提质增效,有助于优化体系层面医疗资源总体布局,未来应进一步加强AI技术成本分析,以全面评估其在医疗体系中的实际贡献。 关键词人工智能辅助诊断;冠状动脉CT血管造影;作业成本法
【关键词】artificial intelligence assisted diagnosis coronary CT angiography activity-based costing
【基金】科技部科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0105002)
【所属期刊栏目】中国卫生经济
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