【摘要】【目的】中国珍稀濒危柏科树种是国家重点保护野生植物，预测其在中国未来不同气候情景的潜在适生区分布，以期对树种的管理和保护提供科学依据。【方法】基于13个树种的地理分布信息及37个环境因子数据，利用R语言优化后的最大熵模型(MaxEnt)，分析影响其潜在适生区分布的主导环境因子及在气候变化下的响应方式。【结果】1)MaxEnt模型优化后，各树种的AUC值均大于0.9，说明模型预测精度极好；2)13个树种分布范围较为狭窄，除朝鲜崖柏主要分布在东北长白山地区，其余树种主要分布在秦岭-淮河以南地区；3)影响树种分布的主导环境因子依次为：最干月降水量(BIO14，PC=35%)>温度年较差(BIO7，PC=17.1%)>海拔(ALT，PC=9.2%)>等温性(BIO3，PC=8.5%)>坡度(SLO，PC=7.2%)>最冷月最低温(BIO6，PC=5.3%)；4)未来气候情景下，随着碳排放浓度增加，巨柏、西藏柏木、翠柏、台湾杉及越南黄金柏总适生区面积呈扩增趋势；水松、崖柏、岩生翠柏、红桧、福建柏、朝鲜崖柏总适生区面积呈缩减趋势；而水杉和岷江柏木在不同气候情景下总适生区面积呈现不同扩增及缩减趋势。【结论】优化后的MaxEnt模型，很好地模拟出珍稀濒危柏科树种对气候变化的响应，各树种的适生区分布多呈不连续分布，建议扩宽其适生区范围，加强对其生境的保护。