【摘要】同行评议本质上依然是一种量化的主观定性评议，其基石是参与评议活动的每位评议者，只有做到对评议者的有效评估、监督、规范与约束，才能保证同行评议结果的客观和公正。但同行评议过程始终存在着不确定性，如何处理不确定性是同行评议需解决的难点问题。为此，在论述同行评议中评议者评价的必要性和当前发展概况的基础上，利用同行评议的评价数据分析评议者和评议影响因素，基于数据构建科学的同行评议评价模型。运用云模型理论，针对同行评议特点，选择符合正态分布统计性质、无确定度的逆向云生成算法，将方案分解为评议者评议评价与多任务协同评议评价2个层次，提出同行评议评价模型；并利用中国某省2018—2022年某类人才项目同行评议在技术、前瞻、产出、风险、经济和社会6个方向共18个评议指标的数据，通过该模型分类分层次计算出其云模型数字特征，根据数字特征构建云图和数字画像进行分析。结果表明：基于逆向云算法的同行评议评价模型对于评价评议者各方面的评议能力和整体评议效果、评价同行评议活动开展成效以及监管同行评议中的异常数据具有实操意义，能据此科学构建评议者个性化权限，能发挥评议者最大优势，并最大限度减小人为因素造成的误差，缓解当前同行评议评价面临的困境。