【摘要】知识型劳动力指专门从事科学研究和技术开发活动的劳动力。人工智能产业链包含基础层、技术层和应用层三个层次，分别意图实现对知识型劳动力的传承和吸纳知识、理解和创造知识以及传播和运用知识三重作用的替代。人工智能本质是人类劳动的对象化，它不是“新劳动力”，而是“新生产资料”。人工智能作为生产资料具有新特性：它需要与传统生产资料结合构成社会化的生产资料系统；它的价值由数据商品价值和直接劳动投入数量决定；它的无形损耗和价值补偿取决于数字技术变革速度。资本通过占有人工智能实现了个别生产过程劳动时间节约和对总剩余劳动时间的调控。具体地，人工智能应用将基于知识型劳动力稀缺性形成的垄断权力从传统产业资本转移给人工智能行业的资本；将隶属于产业资本的雇佣劳动转变为隶属于数字资本的不稳定劳工；将按照资本增殖需要控制和扭曲社会总劳动时间的分配。因此，作为依附于传统产业资本的技术，在以利润动机为资本积累和经济增长驱动力的资本主义生产方式中，人工智能并不会改变资本主义已经深度不平衡的经济结构，反而会激化资本主义的内在矛盾。